Kako lahko A / B testiranje povzroči padec pretvorbe

Split testi pomagajo optimizirati pretvorbo. Z njihovo pomočjo tržniki preverijo učinkovitost sprememb v ciljnih straneh, obrazce za pretvorbo in druge elemente spletnih mest. A / B testi lahko vodijo do močnega padca stopnje konverzije in zmanjšanja prodaje. Kako se to dogaja? Preberite spodaj.

Kakšen je pomen testiranja po delih

A / B test je raziskovalna metoda, ki vam omogoča, da ocenite učinkovitost sprememb na mestu. Istočasno je split-test uporabna tržna metoda za povečanje učinkovitosti spletnih strani. Testiranje A / B se izvaja s posebnimi storitvami, kot so preizkusi vsebine, orodje za optimiziranje spletnih strani ali optimizirano.

Bistvo testa A / B je:

  • Raziščete učinkovitost strani in oblikujete hipotezo.
  • Če želite preskusiti hipotezo, ustvarite preizkusno stran.
  • S pomočjo posebne storitve distribuirate promet med izvorno in testno stranjo spletnega mesta.
  • Po določenem času primerjate parametre testnih in testnih strani. To vam omogoča, da potrdite ali zavrnete hipotezo.

Zelo pogosto so rezultati deljenih testov nepričakovani. Na primer, stopnja konverzije se lahko poveča po brisanju hvaležnih strank s strani z povratnimi informacijami, število naročil pa se lahko poveča po zamenjavi agresivnega CTA "Prijavite se za novice zdaj" z nevtralnim besedilom "Želim prejemati informacije o novih izdelkih in popustih."

Včasih test A / B ne popravi le neučinkovitosti spremembe, temveč vodi do negativnih poslovnih rezultatov. To se zgodi zaradi tržnih ali tehničnih napak.

Kako lahko razdeljeni test zmanjša pretvorbo: mini primer

Lastnik priljubljenega spletnega spletnega marketinga v angleškem jeziku se je odločil preizkusiti učinkovitost obrazca za e-poštno naročnino. Ustvaril je testno različico naročniškega obrazca in enakomerno porazdelil promet med testnimi in testnimi obrazci s pomočjo storitve AWeber. Dan kasneje je blogger preveril rezultate poskusa. V poročilu je videl naslednjo sliko:

Zgornja vrstica prikazuje rezultate preizkusne različice in spodnje kontrole. Rezultati testiranja zahtevajo dekodiranje:

  • Verjetnost: ta stolpec prikazuje načrtovano razporeditev prometa med besedilno in kontrolno stranjo.
  • Prikaže: uporabniki so videli testno različico 6055-krat in nadzorno različico 610.
  • Naročniki: testna različica je prinesla 47 naročnin in testno različico 19.
  • S / D: odstotek naročnin na prikaze.

Ni vam treba imeti stopnje, da bi razumeli, da se rezultati testov ne morejo šteti za veljavne. Kljub načrtom eksperimentatorja, da promet enakomerno porazdeli med testno in kontrolno stranjo, je varianta s spremembami dosegla skoraj desetkrat več pogledov. Izkazalo se je, da je to posledica tehnične napake na platformi AWeber.

Zdi se, da lahko lastnik bloga vzame sapo, počaka na sporočilo o napaki in znova zažene poskus. Toda zdravi izbirčniki ga lahko spet pogledajo v razmerje S / D osnovne strani in število zadetkov preskusnih strani. Heck, če bi se platforma pokvarila drugače, bi bilo mogoče 6055 prikazov pretvoriti v 187 naročnin. Zavedajoč se izgube na stotine naročnikov na dan, je lahko bloger zelo razburjen in izgubi vero v split-testiranje.

Pravzaprav nihče nima imunitete pred tehničnimi napakami, testi A / B pa kljub zgoraj opisanemu incidentu ostajajo učinkovito marketinško orodje. Vendar pa lahko deljeni testi pokažejo napačne rezultate in povzročijo upad konverzije zaradi napak pri trženju.

Če deljeni preskusi povzročijo izgube zaradi napake eksperimenta

Eksperiment postane problem za spletno mesto in podjetje, ko tržnik na stopnji načrtovanja naredi resne napake. V nadaljevanju so najpogostejše napake poskusnikov.

  • Ustvarjanje pogojev, ki močno izkrivljajo potek preizkusa

Kaj menite, kakšno besedilo bo postalo bolj preobrazba: "dodajte izdelek v košarico" ali "naročite"? Odgovor na to vprašanje je mogoče dobiti med deljenim testom. In kateri CTA bo uspešnejši za prijavni obrazec: "prijavite se za naše novice" ali "pustite Email in dobite 1000 rubljev na račun Webmoney"? Odgovor na to vprašanje poznate brez A / B testa.

Težava ni v tem, da bodo rezultati eksperimenta izkrivljeni. 99% naročnikov, ki se naročijo na 1000 brezplačnih rubljev, se bodo v nekaj dneh odjavili iz vašega glasila. Tega ne bodo storili takoj po prejemu denarja samo zaradi strahu, da boste o tem sanjali ponoči in z glavobo pretresli. Izkazalo se je, da je ta napaka nevarna ne toliko zaradi izkrivljanja eksperimentalnih rezultatov, temveč zaradi prejemanja lažnih pretvorb.

  • Nezadostna velikost vzorca

Številne storitve za izvajanje testov A / B omogočajo samovoljno določanje deleža prometa, ki sodeluje v poskusu. Če dovolite, da v poskusu sodeluje neznatno število obiskovalcev, to bistveno poveča čas, potreben za pridobitev veljavnega rezultata. Ampak to še ni vse.

Predstavljajte si naslednjo situacijo: preizkušate novo obliko strani. V poskus je bilo vključenih 5% obiskovalcev, ki so poslani na preskusno stran. Ne mudi se, zato ne želiš tvegati. Po enem mesecu se izkaže, da je stopnja pretvorbe testne strani 2,5-krat večja od kontrolne. Dislocirana v poskusu, da bi si ugriznila ramo za komolec, ne pomeni ničesar v primerjavi z izgubljenim dobičkom. Izgube bi se lahko znatno zmanjšale z različno distribucijo prometa na začetku poskusa.

  • Testiranje različnih elementov strani

Predstavljajte si, da preizkusite novo različico besedila za gumb za pretvorbo. V zadnjem trenutku se tudi oblikovalec odloči spremeniti barvo gumba na preskusni strani. Med poskusom se izkaže, da je nova stran dvakrat večja od stare. Ta učinek pripišete novemu besedilu in izbrišete staro različico.

Čez nekaj časa opazite, da se je pretvorba strani zmanjšala za 50%. Ko ste ujeti v sobi za kadilce oblikovalca, iz nje iztisnite priznanje o spreminjanju barve gumba. Zdaj lahko pojasnite povečanje pretvorbe med testom. Poleg tega razumete, da ste izgubili čas in stranke, saj je bilo novo besedilo gumba za pretvorbo manj učinkovito od starega.

  • Nepravilna izbira meritev

Predstavljajte si, da preizkušate učinkovitost gumbov za pretvorbo, s katerimi povabite uporabnika, da prenese brezplačno e-knjigo. V tem primeru se lahko pretvorba šteje za klik na gumb, po katerem se knjiga samodejno naloži na trdi disk obiskovalca. Rezultate testa boste ocenili za RPK za vsako različico gumba.

In kako oceniti učinkovitost gumba za pretvorbo in povabiti, da izdelek dodate v voziček ali naročite? Klik na gumb ni enak pretvorbi, saj lahko z dodajanjem izdelka v košarico uporabnik spremeni mnenje. Morda bi bilo treba učinkovitost gumba oceniti s številom opravljenih transakcij? Ali je možno, da gumb z višjim RPK ustvarja manj zaključenih transakcij? Bo poslovno škodilo situaciji, ko ste pomotoma menili, da je gumb z visokim RPK in nizko stopnjo plačila učinkovitejši?

Močno zdravilo v rokah neizkušenih, kot oster meč v rokah norca

Starodavni zdravniki so te besede novinih kolegov opozorili na nespametno uporabo drog. A / B test je močno tržno zdravilo, ki koristi le, če se pravilno uporablja. Split testiranje napake lahko stane ne le izgubljen čas, ampak tudi padec pretvorbe in prodaje. Bodite pozorni!

Oglejte si video: Global Warming or a New Ice Age: Documentary Film (December 2019).

Loading...

Pustite Komentar